Szkolenie „Wykorzystanie LLM-ów w nauce” dla pracowników IBL

9 marca 2026 r. w sali Centrum Konferencyjno-Wystawienniczego Instytutu Badawczego Leśnictwa odbyło się szkolenie poświęcone wykorzystaniu dużych modeli językowych (Large Language Models, LLM) w pracy naukowej. 

Szkolenie poprowadzili dwaj zaproszeni eksperci z Instytutu Badawczego IDEAS. W pierwszej części dr hab. inż. Paweł Wawrzyński przedstawił kompleksowe wprowadzenie do tematyki dużych modeli językowych. Omówił ich architekturę i zasady działania, a także procesy uczenia, dzięki którym modele te nabywają zdolność rozumienia i generowania tekstu. Przedstawił również praktyczne zastosowania omawianych technologii, koncentrując się na popularnych narzędziach dostępnych dla naukowców: asystencie ChatGPT oraz aplikacji PaperQA2, dedykowanej pracy z literaturą naukową.

Druga część szkolenia, poprowadzona przez dr. hab. Marcina Moskalewicza, prof. UMCS, miała bardziej refleksyjny charakter. Prelegent omówił konkretne sposoby włączenia modeli językowych do warsztatu badacza, wskazując zarówno na ich potencjał, jak i istniejące ograniczenia. Szczególną uwagę poświęcił zagadnieniu zaufania do wyników generowanych przez modele AI oraz zjawisku antropomorfizacji czyli przypisywania tym narzędziom ludzkich cech i intencji, co może prowadzić do błędnej interpretacji ich możliwości i odpowiedzi.

Szkolenie wpisuje się w szersze działania Instytutu na rzecz podnoszenia kompetencji cyfrowych pracowników i śledzenia najnowszych trendów w metodologii badań naukowych. Spotkanie spotkało się z dużym zainteresowaniem uczestników i zainspirowało do dyskusji na temat możliwości wykorzystania narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w codziennej pracy badawczej prowadzonej w IBL.

Opr. W. Duranowska
Fot. G. Głuch