Rusza I edycja studiów podyplomowych „Geomatyka i sztuczna inteligencja w leśnictwie”

Instytut Badawczy Leśnictwa otwiera rekrutację na nowoczesne studia podyplomowe łączące leśnictwo, geomatykę, teledetekcję i AI. Jeśli chcesz rozszerzyć swoją wiedzę przyrodniczą i połączyć ją z zaawansowanymi technologiami – to idealny kierunek dla Ciebie.

Program obejmuje 4 semestry (14 zjazdów)

🎯 Dlaczego warto?

🔬 Kompleksowa nauka geomatyki
GIS, dane satelitarne, LiDAR, chmury punktów, przetwarzanie obrazów i analizy przestrzenne.

🤖 Sztuczna inteligencja i programowanie w praktyce
Uczenie maszynowe, modelowanie przestrzenne, R i Python — narzędzia, które dziś wspierają gospodarkę leśną, ocenę zagrożeń i monitoring środowiska.

🎓 Międzynarodowa kadra ekspertów
Zajęcia prowadzą doświadczeni naukowcy i praktycy z jednostek krajowych (UJ, IBL, IB IDEAS) oraz prestiżowych instytucji zagranicznych (UCL, WSL, NIBIO)

🌍 Zajęcia prowadzone w języku polskim i angielskim

🖥️ Elastyczny tryb studiowania
Zjazdy odbywają się w formie hybrydowej — większość online + kilka zjazdów stacjonarnych.

🤝 Networking i współpraca
Praca projektowa, wymiana doświadczeń, możliwość współpracy z profesjonalistami z sektora GIS, teledetekcji, AI i ochrony przyrody.

🎓 Kogo szukamy?

  • Absolwentów studiów II stopnia
    • Osób zainteresowanych:
    – geomatyką i GIS
    – danymi przestrzennymi i satelitarnymi
    – sztuczną inteligencją w środowisku
    – monitoringiem i ochroną lasów
    – technologiami przyszłości w leśnictwie

📅 Terminy i rekrutacja

📄 Do 15 stycznia 2026
Prześlij CV + list motywacyjny na:
✉️ k.sterenczak@ibles.waw.pl
(z dopiskiem „Studia GIS”)

Szczegóły na stronie www: https://www.ibles.pl/studia-podyplomowe-gematyka-i-sztuczna-inteligencja-w-lesnictwie/ 

Translate »
Instytut Badawczy Leśnictwa
Przegląd prywatności

Ta strona korzysta z ciasteczek, aby zapewnić Ci najlepszą możliwą obsługę. Informacje o ciasteczkach są przechowywane w przeglądarce i wykonują funkcje takie jak rozpoznawanie Cię po powrocie na naszą stronę internetową i pomaganie naszemu zespołowi w zrozumieniu, które sekcje witryny są dla Ciebie najbardziej interesujące i przydatne.