Teledetekcyjne mapowanie gatunków pojedynczych drzew w Puszczy Białowieskiej

Pracownicy Zakładu Geomatyki oraz Zakładu Lasów Naturalnych Instytutu Badawczego Leśnictwa – Maciej Lisiewicz, Agnieszka Kamińska, Bartłomiej Kraszewski, Łukasz Kuberski, Kamil Pilch oraz Krzysztof Stereńczak, opublikowali w czasopiśmie Forestry: An International Journal of Forest Research wyniki badań poświęconych precyzyjnemu mapowaniu gatunków drzew przy użyciu technologii lotniczego skanowania laserowego (ALS) oraz zobrazowań lotniczych (CIR) na terenie polskiej części Puszczy Białowieskiej.

W ramach badania zidentyfikowano 11 gatunków oraz grup gatunków żywych drzew (w tym m.in. świerk, sosnę, dąb, brzozę, klon i lipę) oraz 4 kategorie drzew martwych. Klasyfikację blisko 20 milionów drzew przeprowadzono z wykorzystaniem algorytmu Random Forests, osiągając wysoką dokładność na poziomie 82%.Tak wysoką skuteczność oraz lepsze możliwości dyskryminacyjne gatunków uzyskano dzięki wykorzystaniu danych z dwóch sezonów: wegetacyjnego oraz bezlistnego. Opracowana w ten sposób mapa stanowi teraz kluczową podstawę do dalszych analiz ekologicznych, w tym badania dynamiki populacji drzew, ocenę wpływu zmian klimatu oraz modelowania ryzyka gradacji szkodników.

Jest to pierwsza, tak szczegółowa cyfrowa mapa pojedynczych gatunków drzew w Puszczy Białowieskiej, umożliwiająca dokładną analizę drzewostanów jednego z najcenniejszych lasów Europy. Wyniki są dostępne online pod adresem https://gee-bialowiezamaps.projects.earthengine.app/view/bialowiezamapviewer.

Pełna treść artykułu dostępna jest w otwartym dostępie w czasopiśmie Forestry: An International Journal of Forest Research (DOI: https://doi.org/10.1093/forestry/cpaf007).

Autorzy opublikowali również publikację popularnonaukową w czasopiśmie Las Polski 7/2026: https://laspolski.pl/produkt/7-2026/

Opr. B. Kraszewski, M. Lisiewicz

Źródło: Google Earth Engine