Studia Podyplomowe “Geomatyka i sztuczna inteligencja w leśnictwie”

I Edycja

Studiów podyplomowych

 

O studiach


Studia Podyplomowe “Geomatyka i sztuczna inteligencja w leśnictwie” mają na celu rozwinięcie kompetencji osób zajmujących się lasami i przyrodą w zakresie automatyzacji i zaawansowanej analizy danych teledetekcyjnych, jako źródła informacji do lepszego i precyzyjniejszego zarządzania i ochronie zasobów leśnych.

Dlaczego warto:

  • możliwość poznania nowoczesnych narzędzi analitycznych i kompetencji w zakresie cyfrowej analizy obrazów, także przy zastosowaniu algorytmów sztucznej inteligencji
  • zdobycie nowych umiejętności w analizach przestrzennych z wykorzystaniem różnych języków programowania
  • współpraca z osobami o podobnych zainteresowaniach i różnym doświadczeniu, co zwiększa sieć kontaktów i możliwości wymiany wiedzy z różnych obszarów kompetencji.
  • możliwość współpracy i nauki od wiodących ekspertów w Polsce i Europie

Studia Podyplomowe skierowane przede wszystkim do:

  • wszystkich chcących pogłębić swoją wiedzę i umiejętności w analizie danych teledetekcyjnych w obszarach leśnych,
  • leśników, pracowników parków narodowych i innych miłośników lasów obszarów niezurbanizowanych,
  • absolwentów kierunków przyrodniczych i biologicznych,
  • osób chcących zostać bardziej świadomymi romantykami przyrodniczymi,
  • osób zarządzających różnego rodzaju projektami przyrodniczymi.

Czas trwania: 4 semestry, 2 lata, 14 zjazdów

Liczba godzin: 188 zajęć, 30 godzin konsultacji i 530 godzin pracy własnej

Łącznie można uzyskać 28 punktów ECTS

Studia kończą się świadectwem ukończenia studiów.

Warunki ukończenia studiów i uzyskania dyplomu:

  • 80% obecności na zajęciach
  • zaliczenie wszystkich przedmiotów
  • pozytywna obrona pracy dyplomowej
Translate »
Instytut Badawczy Leśnictwa
Przegląd prywatności

Ta strona korzysta z ciasteczek, aby zapewnić Ci najlepszą możliwą obsługę. Informacje o ciasteczkach są przechowywane w przeglądarce i wykonują funkcje takie jak rozpoznawanie Cię po powrocie na naszą stronę internetową i pomaganie naszemu zespołowi w zrozumieniu, które sekcje witryny są dla Ciebie najbardziej interesujące i przydatne.