
Kadra
![]() | I EdycjaStudiów podyplomowych | |
Planowani wykładowcy

Jakub Bobrowski
Informatyk i specjalista ds. GIS. Posiada kilkunastoletnie doświadczenie w analizie i przetwarzaniu danych przestrzennych (RDOŚ, AquaRD), a obecnie prowadzi własną działalność MapSpot, koncentrując się na zaawansowanej analityce GIS i wdrożeniach systemów informacji przestrzennej. Aktywny członek-założyciel Stowarzyszenia QGIS Polska.

dr inż. Bartłomiej Kraszewski

dr Maciej Lisiewicz
Zakład Geomatyki, Instytut Badawczy Leśnictwa
Badacz w Instytucie Badawczym Leśnictwa specjalizujący się w teledetekcji, w szczególności analizie danych LiDAR. Współautor prac dotyczących mapowania pojedynczych drzew, identyfikacji gatunków, monitoringu zamierania drzewostanów oraz oceny bioróżnorodności z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych i metod uczenia maszynowego.

dr inż. Miłosz Mielcarek
Zakład Geomatyki, Instytut Badawczy Leśnictwa

prof. dr hab. inż. Krzysztof Stereńczak
Zakład Geomatyki, Instytut Badawczy Leśnictwa

Lars Waser
Jest starszym naukowcem w Szwajcarskim Federalnym Instytucie Badawczym WSL z ponad dwudziestoletnim doświadczeniem w dziedzinie teledetekcji, ze szczególnym uwzględnieniem lasów. Jego badania koncentrują się głównie na modelowaniu parametrów lasów (powierzchnia, struktura, gatunki drzew, biomasa, granice lasów itp.) i ich zmianach w różnych skalach (ze szczególnym uwzględnieniem produktów ogólnokrajowych i NFI) oraz odpowiedniej walidacji produktów leśnych opartych na teledetekcji. Aktywnie angażuje się w łączenie badań stosowanych z praktykami leśnymi i osiągnął w tym zakresie ważne sukcesy.

Maciej Wielgosz
Research Scientist w Norwegian Institute of Bioeconomy Research (NIBIO, Norwegia). Specjalizuje się w sztucznej inteligencji i głębokim uczeniu stosowanym do analizy danych 3D, w szczególności chmur punktów LiDAR (ALS/TLS/UAV) i danych 3D. Autor metod segmentacji pojedynczych drzew oraz modeli uczenia maszynowego wspierających inwentaryzację i monitoring lasów. Jego prace koncentrują się również na opracowywaniu modeli sieci neuronowych pracujących w czasie rzeczywistym na platformach o małych zasobach obliczeniowych."











